Nural network algorithms in classifying continuous valued inputs

Τίτλος

Nural network algorithms in classifying continuous valued inputs

Θέμα

Neural networks (Computer science)

Δημιουργός

Christou, Demetris

Constantinou, Renos

Πηγή

Higher Technical Institute

Το πλήρες κείμενο είναι διαθέσιμο από το Υπουργείο Ενέργειας, Εμπορίου Βιομηχανίας και Τουρισμού

Εκδότης

Library of Cyprus University of Technology

Ημερομηνία

1990

Συνεισφέρων

Schizas, Christos

Pattichis, Constantinos

Δικαιώματα

Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.

Μορφή

pdf

Γλώσσα

eng

Τύπος

text

Αναγνωριστικό

CSD0045

Σύνοψη

The aim of this scientific and research work is to examine the field of Artificial Neural Networks from both the theoretical and practical points of view. A critical analysis covering historical background, theory, algorithms, and applications is presented.
Both the percept ron and multi-layer percept ron based neural net models will be examined. Simulated data in two and three dimensional spaces has been generated to train, and then evaluate single layer, two layer and three layer neural nets.
Finally, the capacity of multi-layer percept ron nets have
been applied for classifying data in the fields of medical
diagnosis and weather forecasting.